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ACInfer打破异构壁垒，重塑ToKen生产力

ACInfer面向多元算力环境打造异构推理引擎，连接AI应用与底层算力资源，释放每一颗芯片的计算潜能。围绕模型服务、推理优化、硬件抽象、通信加速四大模块，ACInfer构建全链路推理优化体系，实现从模型接入到算力协同的高效运行，支撑大模型在多元算力环境下快速部署与高效推理。

统一接入

ACServing 统一服务接入层

统一API接入

身份与访问控制

请求治理

标准化转发

审计与计量

推理提效

ACInfer Core 核心调度层

智能调度

连续批处理

动态路由与调度

多维度感知

KV Cache优化

异构混合推理

PD分离与芯片分工

全栈性能优化

模型优化

算子优化

编译优化

系统优化

支持多样化算力资源协同，提高异构算力利用率和Token产出效率。

异构协同

降低跨卡通信开销，提升集群级Token产出效率与扩展能力。

高效通信

ACAL统一抽象

设备抽象

算子抽象

内存抽象

执行管理

ACCL通信优化

拓扑感知

集合通信

KV Cache迁移

通信重叠

异构统一抽象与通信优化

异构硬件集群

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↓

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多元场景灵活部署

Flexible deployment across diverse scenarios.

针对政企金融、涉密单位及内网应用等对数据安全极其敏感的场景，支持纯内网或离线运行。确保模型、数据及日志完全不出域，满足最严苛的合规审计要求，实现自主可控的私有化服务。

针对大型集团多园区管理、智慧工厂及跨区域连锁业务，采用"中心统筹+边缘执行"模式。让边缘节点承担轻量推理并支持离线响应，有效解决网络延迟问题，实现跨地域的高效协同与即时反馈。

互联网巨头、跨国企业及国家级服务平台，通过跨地域统一纳管算力，利用全局流量调度实现用户就近访问。支撑超高并发在线服务，确保在大规模流量冲击下业务依然高可用且具备容灾能力。

针对电商大促、突发热点事件及混合云架构企业，灵活统筹公有云与私有云资源。按业务敏感度分级调度：平时利用私有云保障安全，峰值时弹性溢出至公有云，完美平衡数据安全、成本与算力弹性。

私有化部署

云边混合部署

多中心部署

异构混合集群部署

智算平台/Token工厂

基础模型推理加速

算力整机赋能

统一接入多元异构算力，构建标准化Token生产与智能调度体系实现算力资源弹性扩缩容与高效利用，降低单位Token成本，支撑大模型服务商及企业自建模型服务工厂规模化落地。

通过深度优化计算图与算子、引入动态批处理与KV Cache优化技术，全面提升推理吞吐与并发能力，显著降低端到端延迟，并兼容主流AI框架及多种模型格式，实现模型快速接入与高效部署。

面向服务器整机厂商及算力基础设施提供商，提供软硬件协同优化能力，打通芯片、整机、推理引擎到模型服务链路，提升算力利用率与Token生产效率。

Agent应用

在线智能服务

RAG知识问答

面向智能体应用场景，提供高性能推理服务、多Agent协同、工具调用与记忆管理能力，支持复杂长链路任务推理，助力企业快速构建和部署智能体应用。

构建高可靠、高性能的智能服务平台，支持7x24小时持续运行与毫秒级响应，通过弹性扩展和容灾保障满足多行业业务场景的智能化应用需求。

融合向量检索、知识增强与大模型推理能力，实现精准知识召回与智能问答，支持多源异构知识库接入，保障企业数据安全与知识资产可控。

多元场景覆盖，释放异构算力价值

Broad scenario coverage, unlocking the value of heterogeneous computing power.

ACInfer面向多样化业务场景，提供灵活的混合部署能力，支持私有化、云边协同、多中心及异构融合等部署模式，并覆盖单机单卡、单机多卡、多机多卡集群以及异构混合集群等多种部署形态。

部署形态

算力规模灵活扩展

Flexible Scaling of Compute Capacity

单机单卡部署

无需复杂集群，单卡即建即用。通过引擎深度优化大幅提升有限显存下的推理吞吐，非常适合PoC验证、个人开发及小规模私有化应用，实现快速启动与本地数据闭环。

单机多卡部署

利用多卡并行策略突破单卡显存上限，配合ACCL通信优化降低传输开销。专为部门级平台和中型模型设计，在保障高并发请求的同时实现低时延响应，确保持续稳定的在线服务。

针对芯片品牌繁杂、架构差异大的复杂环境，屏蔽底层硬件差异构建统一资源池。通过智能SLA匹配与跨架构调度，实现国产算力替换、存量资源复用及多芯片混合部署的高效协同。

异构混合集群部署

依托ACAL屏蔽底层芯片与架构差异，构建统一的异构资源池。通过智能SLA匹配策略与跨架构调度，实现国产替代、存量复用及多芯片混合部署，让不同算力资源在同一平台上高效协同。

多机多卡部署

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