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ACAgemms
面向多元算力的算子自动生成与
智能优化平台
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平台能力
基于 Agent 驱动的算子自动生成、迁移与智能优化能力，
打通模型算子与多元芯片之间的高性能落地链路。
NVIDIA GPU 及国产
AI芯片等多种异构算力平台
芯片覆盖
15+
多元 AI 芯片平台
Attention、MatMul/GEMM、 Norm、激活、融合算子等
算子覆盖
200+
大模型训推核心算子
基于真实硬件
Benchmark 测试结果
性能提升
80%+
平均性能提升
开发加速
大幅缩短
典型算子研发周期
3 倍
算子研发效率提升
适用场景
以算子为核心，贯通模型、软件与芯片之间的关键性能链路，助力模型加速、算子开发与跨芯适配，全面释放多元算力潜能。
聚焦模型关键算子优化，提升核心计算效率，加速模型整体执行。
覆盖算子生成、编译验证与性能调优，缩短高性能算子开发周期。
支持算子跨芯片快速适配与迁移，降低多元算力环境下的重复开发成本。
针对训练与推理中的热点算子持续优化，提升算力利用率与模型训推效率。
面向多种芯片架构提供统一的算子适配与优化能力，释放不同硬件平台的计算性能。
模型加速
算子开发
跨芯迁移
训推优化
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ACAgemms ，面向多元算力的算子自动生成与智能优化平台
基于 Agent 驱动的算子自动生成、迁移与智能优化能力，
打通模型算子与多元芯片之间的高性能落地链路。
输入
算子需求
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目标芯片
性能目标
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工具调用
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