算子自动生成与智能优化

原始痛点：芯片性能受编译与算子效率制约

国产AI芯片架构与软件生态差异显著，算子开发与性能优化高度依赖人工经验，适配周期长、优化效率低，难以支撑多平台快速演进。

面向国产异构算力平台，构建Agent驱动的算子自动生成、跨平台迁移与智能优化系统，打通任务理解、代码生成、编译验证、性能分析及真机反馈优化全流程，实现算子开发与优化的自动化闭环。

算子自动生成与智能优化

与先进编译一起探索！

让每一颗芯片，都跑出它的巅峰时刻

更优编译，更多Token

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xiaozhao@acompile.com

浙江省杭州市萧山区宁围街道平澜路2121号浙江大学杭州国际科创中心水博园区C14楼-901

案例展示

案例一大模型推理全栈提效

案例二编译协同全链路优化

案例三算子自动生成与智能优化

客户价值

降低算子开发与跨芯片迁移成本，缩短性能优化周期，实现从“人工调优”向“自动生成与智能优化”转变，加速国产异构算力平台上的算子适配与性能释放。

ACAgemms方案：Agent驱动的算子生成与智能优化

自动生成与跨平台迁移
基于Agent实现算子理解、代码生成、编译验证与跨芯片迁移，覆盖典型热点算子。 

智能优化与真机反馈

结合Benchmark、Profiler及真机反馈，自动识别瓶颈并生成优化策略，实现算子持续调优。

自动化优化闭环
统一算子迁移、生成、测试与性能分析流程，提升开发与调优效率。  

核心成效

典型算子加速提升

倍

1.4~3.0

算子迁移周期缩短

先进编译深入理解智能计算应用需求，打造面向多元算力环境的优化方案，

助力AI模型高效部署与性能提升。

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